崇明开发区AI赋能，企业如何抓住产业升级机遇？

引言：AI浪潮下的崇明机遇

各位企业家朋友，大家好！我是崇明经济开发区招商战线上的一名“老兵”，掐指一算，在咱们这片热土上做招商工作，已经整整18个年头了。18年里，我见过企业从“三来一补”到自主研发的蜕变，也亲历过开发区从“农田阡陌”到“产业高地”的变迁。而今天，我想和大家聊的，是一个既熟悉又崭新的话题——AI赋能，以及企业如何抓住这波产业升级的“东风”。说实话，刚入行那会儿，谁敢想有一天，咱们崇明这座“生态岛”会和“人工智能”这么“硬核”的词深度绑定？但时代就是这样，不以人的意志为转移，却总给有准备的人留机会。

崇明作为上海“五个新城”之一，肩负着“世界级生态岛”的使命，这决定了我们的产业发展不能走“先污染后治理”的老路，必须打“生态+科技”的组合拳。近年来，从“十四五”规划将AI列为上海“三大先导产业”之一，到崇明开发区出台《人工智能产业发展三年行动计划》，政策信号已经非常明确：AI不是选择题，而是必修课。我招商时经常遇到企业老板问：“刘老师，我们就是个小微企业，搞AI是不是太‘飘’了？”其实不然，AI不是大企业的专利，就像当年互联网浪潮，从门户网站到直播带货，中小企业照样能找到自己的生态位。关键在于，你有没有意识到，AI赋能不是“要不要做”的问题，而是“怎么做才能更快”的问题。

可能有人会说：“崇明生态是优势，但AI需要算力、需要人才，我们这条件能行吗？”这话问到了点子上。但我要告诉大家的是，崇明的AI赋能，走的不是“技术堆砌”的老路，而是“场景驱动”的新路。我们的优势恰恰在于生态——生态农业需要AI精准种植，生态旅游需要AI智慧服务，生态工业需要AI绿色制造。比如去年，开发区一家做有机水稻的企业，引入AI病虫害识别系统后，农药使用量减少了30%，亩产反而提升了15%。这就是AI的力量，它能让“生态”和“效益”不再是单选题。所以，今天这篇文章，我想结合18年的一线经验，从几个关键维度和大家聊聊，企业如何在崇明开发区的AI浪潮中，找准定位、借势升级。

战略先行：AI不是技术，是选择

很多企业一谈AI，就想着买设备、招工程师，这其实是本末倒置。我在招商时发现，至少60%的企业对AI的认知还停留在“工具层面”，认为它和之前的PLC、ERP一样，是“锦上添花”的技术。但事实是，AI战略已经从“技术选项”升级为“生存选项”。就像智能手机取代功能机不是因为它更“高级”，而是因为它重构了用户的生活方式——AI对企业而言，同样是重构生产逻辑、商业模式的关键变量。举个例子，开发区一家做精密模具的企业，三年前还在为“人工质检效率低、成本高”发愁，后来我们帮他们对接高校的AI视觉识别团队，不是简单买个系统，而是从“模具全生命周期管理”的战略层面重新设计流程：用AI预测设备故障，用AI优化加工参数，用AI实现产品追溯。结果呢？订单交付周期缩短了20%，客户投诉率下降了50%。这说明，AI赋能的第一步，不是“要不要用”，而是“把它放在什么位置”。

那么，企业如何制定AI战略？我的建议是“三步走”：先做“战略诊断”，明确企业最痛的点在哪里。是生产效率？是质量控制？还是供应链协同？比如崇明很多农业企业，痛点是“靠天吃饭”，那AI战略就应该聚焦在“智慧农业场景”；如果是制造业企业，痛点是“定制化生产响应慢”，那AI就应该往“柔性制造”方向靠。第二步，做“能力评估”，别盲目跟风。我见过有的企业，听说AI火，就斥资几百万上马AI项目，结果因为数据基础薄弱、人才跟不上，系统成了“摆设”。AI不是“万能药”，得先看自己有没有“对症的体质”——数据是否规范？业务流程是否标准化？员工接受度如何？第三步，做“路径规划”，小步快跑，迭代优化。AI转型不是“一蹴而就”的革命，而是“循序渐进”的进化。比如开发区一家做生态旅游的企业，先从“AI智能客服”入手，解决游客咨询响应慢的问题；积累数据后，再推出“AI行程规划”，根据游客画像推荐个性化路线；最后才落地“AI客流预测”，辅助园区管理。这种“从点到面”的路径，既降低了风险，又能让员工逐步适应。

当然，战略落地离不开“一把手”的决心。我常说：“AI赋能，‘一把手’工程不是口号，是生死线。”为什么？因为AI转型会触动部门利益、打破工作习惯，没有最高决策者的推动，很容易“中途夭折”。比如开发区一家食品加工企业，老板最初想上AI生产线，生产部门以“工人不会操作”为由抵制，后来老板亲自带队去杭州、苏州考察，还让部门负责人参加AI培训会，最终才推动项目落地。现在，这条AI生产线不仅让能耗降低了18%，还因为产品品质稳定，成功进入了高端超市渠道。所以，各位企业家，如果你决定拥抱AI，请务必把它上升到企业战略的高度，亲自抓、带头推，这才是抓住机遇的第一步。

数据筑基：没有数据，AI就是“无米之炊”

聊完战略，我们再谈谈AI的“燃料”——数据。做招商这18年，我听到企业老板说得最多的一句话就是：“我们没数据，搞不了AI。”这话对，但也不全对。准确地说，不是“没数据”，而是“没‘可用’的数据”。很多企业的数据要么散落在各个系统里（ERP、CRM、MES各玩各的），要么就是“垃圾数据”（格式不统一、质量差、不及时）。这种情况下，AI模型就像“没油的车”，跑不起来。所以，数据治理是企业AI赋能的“必修课”，而且必须“早启动、早受益”。

那数据治理具体该怎么做？我给大家分享一个“三步法”。第一步，“数据盘点”，搞清楚自己有什么数据。别小看这一步，很多企业连自己有多少数据系统、数据量多大、数据质量如何，都说不清楚。比如开发区一家做新能源的企业，我们帮他们做数据盘点时发现，生产车间的设备数据、仓储物流的库存数据、销售端的客户数据，分别存在三个不同的系统中，而且数据格式不统一（有的用Excel，有的用txt，有的直接存在员工电脑里）。后来我们指导他们成立“数据治理小组”，用了三个月时间，把这些数据全部整合到统一的“数据湖”里，为后续AI应用打下了基础。第二步，“数据清洗”，把“垃圾”变成“粮食”。数据清洗可不是简单删改，而是要建立“数据标准”——比如“客户名称”必须用全称，“产品型号”必须按国家标准编码，“生产时间”必须统一格式。我见过有的企业，因为“产品名称”这一项，有的写“有机大米”，有的写“生态米”，结果AI分析时直接当成两种产品，闹出不少笑话。第三步，“数据安全”，这是底线，更是红线。崇明作为生态岛，对数据安全的要求尤其高。企业在做数据治理时，必须建立“数据分级分类”制度，明确哪些数据可以开放，哪些数据必须加密，哪些数据不能出境。去年，开发区就出台了《企业数据安全管理指引》，免费帮企业做数据安全评估，大家一定要重视起来，别因为数据安全问题，“捡了芝麻，丢了西瓜”。

可能有人会问：“刘老师，我们中小企业资源有限，做数据治理是不是成本太高？”其实不然，数据治理不一定非要“大而全”，关键是“小而精”。比如崇明一家做花卉种植的家庭农场，规模不大，但他们从“浇水记录”“施肥记录”“病虫害照片”这些最基础的数据入手，用手机APP录入，一年下来积累了上万条有效数据。后来他们和农业大学的团队合作，用这些数据训练了“AI花卉生长预测模型”，现在什么时候该施肥、什么时候该控温，模型比老农还准，亩产收益提升了25%。这说明，数据治理的核心不是“投入多少”，而是“有没有意识去积累”。再比如开发区的“中小企业数据共享平台”，我们整合了工商、税务、环保等部门的公共数据，企业只要授权，就能免费获取脱敏后的数据，大大降低了数据获取成本。所以，别再说“没数据”，从今天起，把你的“业务数据”变成“数据资产”，这才是AI赋能的底气所在。

场景落地：AI不是“实验室”，是“生产车间”

有了战略，有了数据，接下来就是最关键的一步——场景落地。我经常跟企业说：“AI不能停在PPT里，必须下到生产线、走进田间地头。”为什么？因为AI的价值，不在于技术多先进，而在于能不能解决实际问题。崇明开发区的AI赋能，从来不追求“技术领先”，而是追求“场景领先”。我们鼓励企业从“身边的小场景”入手，让AI真正“落地生根、开花结果”。比如场景化AI，就是AI赋能最有效的路径。

崇明作为生态岛，农业是我们的优势产业，AI在农业场景的应用，可以说是“大有可为”。去年，开发区引进了一家做“AI+智慧农业”的科技企业，他们给崇明蟹农提供了“AI水质监测系统”。这个系统不大，就是几个浮标式传感器，但厉害的是，它能实时监测水体的溶氧量、pH值、氨氮含量等关键指标，然后通过AI算法，自动判断是否需要增氧、换水。过去，蟹农判断水质全靠“经验看水”，夏天高温时，半夜起来巡塘是常事，稍有不慎就会“翻塘”。用了这个系统后，手机上就能看到实时数据，系统还会提前24小时预警。我去年夏天去调研时，一位蟹农跟我说：“刘老师，以前夏天晚上不敢睡，现在睡得香多了，螃蟹的成活率还提高了15%。”这就是场景化AI的力量，它不追求“高大上”，只解决“最痛点”。

除了农业，制造业的AI场景同样丰富。开发区有一家做精密零部件的企业，之前一直被“产品合格率不稳定”的问题困扰。人工质检时，因为依赖经验，不同质检员的标准不一样，有时候漏检、有时候误判。后来我们帮他们对接了“AI视觉检测”系统，通过高清摄像头拍摄产品图像，用AI算法自动识别划痕、尺寸偏差等缺陷。这个系统上线后，产品合格率从92%提升到了99.5%，更重要的是，原来需要10个质检员的工作，现在2个人就能完成。老板跟我说：“刘老师，这个AI系统，比我招10个熟练工还管用！”其实，类似的场景还有很多，比如“AI预测性维护”，通过设备振动、温度等数据，提前预测故障；“AI能耗优化”，通过分析生产环节的能耗数据，自动调整设备参数，降低成本。这些场景，不一定需要多复杂的技术，但一定要“贴近业务、解决问题”。

说到场景落地，我不得不提一个“坑”——“为AI而AI”。我招商时见过不少企业，为了赶时髦，上了一些“听起来很厉害”的AI项目，结果用不起来，成了“形象工程”。比如有一家企业，上了“AI无人仓库”，结果因为仓库布局不合理、货物编码不规范，机器人经常“迷路”，最后还是靠人工搬运。这就是典型的“场景没选对”。所以，企业在选择AI场景时，一定要记住三个原则：一是“刚需原则”，这个场景是不是企业最头疼的问题？二是“价值原则”，这个场景能不能带来实实在在的效益？三是“可行原则”，企业有没有能力落地这个场景？开发区每年都会组织“AI场景对接会”，把企业的需求和AI服务商的技术放在一起“撮合”，就是为了帮助企业选对场景、少走弯路。各位企业家，记住，AI赋能不是“炫技”，而是“解决问题”，只有落地到生产场景中的AI，才是“真AI”。

人才破局：AI时代，人是“关键变量”

聊了战略、数据、场景，最后我们来谈谈“人”——AI赋能的核心要素。我经常说：“设备可以买，技术可以学，但人才，尤其是AI人才，是企业最宝贵的‘资产’。”崇明作为远郊地区，在人才吸引上确实有短板，但这不代表我们“招不到人、留不住人”。关键在于，企业有没有找到“适合自己”的AI人才策略。毕竟，AI人才不是只有“算法大牛”，还包括“数据分析师”“场景工程师”“运维人员”，甚至“懂AI的业务骨干”。

很多企业一谈AI人才，就想着“高薪挖角”，但结果往往是“人来了，项目没启动；项目启动了，人走了”。为什么？因为AI人才不是“孤胆英雄”，他们需要“土壤”——需要业务部门配合提供数据，需要领导层理解技术逻辑，需要团队支持落地应用。所以，企业在引进AI人才时，一定要“按需引进、精准匹配”。比如开发区一家做生态建材的企业，他们需要的是“AI+材料研发”人才，而不是纯粹的算法工程师。后来我们帮他们对接了东华大学材料学院的一位教授，通过“产学研合作”的方式，教授带着团队驻场，帮企业开发了“AI配方优化系统”，用AI算法预测不同材料配比的性能，大大缩短了研发周期。这种“柔性引才”模式，既解决了企业的人才需求，又降低了用人成本，效果非常好。

除了“引进来”，“培养自己的人”更重要。AI技术迭代快，今天学的技术，明天可能就过时了，但“学习能力”和“业务理解能力”是企业的核心竞争力。开发区每年都会组织“AI人才培训班”，免费给企业员工提供AI基础知识、数据分析工具、场景应用案例等培训。我去年认识的一位企业负责人，原来是生产车间的主任，参加了培训后，把AI和生产线结合起来，提出了“AI设备点检”的优化方案，现在成了企业的“AI达人”。这说明，AI人才不一定非得科班出身，关键在于“有没有学习的热情”和“能不能结合业务”。企业可以建立“AI人才培养梯队”，比如选拔“业务骨干”参加AI培训，让他们成为“AI种子”；再从“种子”中培养“AI专员”，负责具体项目的落地。这种“内部造血”模式，人才更稳定，对企业也更了解。

当然，留住人才还需要“软环境”。崇明的优势是“生态”，我们可以把“生态优势”转化为“人才优势”。比如开发区的“人才公寓”，不仅租金低，还配套了健身房、图书馆、子女入学等服务；每年组织的“人才生态游”，带AI人才去东滩湿地、西沙明珠湖打卡，让他们感受到“在崇明工作，也能享受高品质生活”。我招商时遇到不少AI人才，他们选择留在崇明，不是因为薪资最高，而是因为“这里工作压力小、环境好，还能兼顾家庭”。所以，各位企业家，别总抱怨“招不到人”，试试把“生态牌”打出去，把“人文关怀”做起来，人才自然会“用脚投票”。

政策借力：政府搭台，企业唱戏

做招商18年，我有一个深刻的体会：企业的发展，离不开政府的“扶上马、送一程”。崇明开发区作为AI产业发展的“主阵地”，这几年出台了一系列扶持奖励政策，目的就是为企业“减负赋能”。但很多企业对政策“不敏感”，不知道“有哪些政策”“怎么申请”，结果错失了不少机会。所以今天，我想给大家好好解读一下崇明的AI政策，教大家如何“借力政策”，加速AI转型。

首先，是“资金扶持”。开发区设立了“AI产业发展专项资金”，对企业的AI项目给予最高500万元的扶持奖励。比如，企业购买AI软件、设备的，按投资额的30%给予补贴；企业自主研发AI技术的，按研发投入的20%给予奖励；企业获得国家级AI资质认定的，一次性奖励100万元。这些政策，不是“画大饼”，而是“真金白银”的支持。我去年帮开发区一家做AI医疗影像的企业申请补贴，他们购买了一套AI算法系统，投资了200万，最后拿到了60万的补贴，相当于“少花了一半的钱”。关键是要“提前规划”，在项目启动前就了解政策要求，比如“设备采购发票要合规”“研发费用要单独建账”，这样才能顺利通过审核。

其次，是“场景开放”。政府有责任为企业“创造机会”。比如开发区的“AI应用场景库”，把政务、交通、医疗、农业等领域的“痛点场景”打包发布，鼓励企业来揭榜挂帅。去年，我们发布了“崇明智慧垃圾分类场景”，一家AI企业通过竞标，拿到了这个项目的实施权，不仅获得了政府订单，还在垃圾分类这个细分领域积累了经验。还有“场景测试平台”，企业可以免费使用开发区的算力、数据等资源，测试自己的AI模型。比如有一家做自动驾驶的企业，就在咱们的“智能网联汽车测试场”做了半年测试，算法迭代了十几个版本，现在技术已经非常成熟。

最后，是“服务保障”。AI项目涉及部门多、审批流程复杂，开发区专门成立了“AI服务专班”，为企业提供“一站式”服务。从项目备案、政策申报，到场地协调、人才招聘，都有专人对接。我去年遇到一家企业，上AI项目需要环评，本来以为要走十几个部门，至少要一个月结果，服务专班帮他们“并联审批”，只用了10天就办完了。老板跟我说：“刘老师，这服务，比在市区办事还方便！”所以，各位企业家，别再“单打独斗”了，多和开发区沟通，多了解政策，让政府成为你AI转型的“助推器”，而不是“绊脚石”。

生态共生：独木难成林，众行方致远

说到最后，我想和大家聊聊“生态”。AI赋能不是“企业的独角戏”，而是“全生态的协奏曲”。崇明开发区的AI产业发展，始终坚持“开放、共享、共赢”的理念，努力构建“产学研用金”深度融合的产业生态2”的效应。